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为设备装上“智眼”,赋能布匹瑕疵检测

2021-02-20 15:14

视觉技术,已然成为企业工业自动化的助推器,并提高了信息的获取能力,从单一维度的数据发展为广域立体的海量数据,同时在速度、尺度、光谱等多个维度大大突破了人眼的限制。而未来的纺织行业,将以“智眼”为核心,装备在千千万万、形形色色的设备上,例如验布机、织布机、松布机等,指挥各种各样的“手、脚、身体”动作,实现“深度感知、智慧决策、自动执行”,助力棉布瑕疵检测、丝绸瑕疵检测、玻璃纤维布瑕疵检测等各类布匹的缺陷检测,让工厂插上智能化自动化翅膀腾飞。

纺织品瑕疵检测.jpg

面对各类瑕疵检测的要求,在视觉检测过程中,最关键的部分非图像处理技术莫属了,其需要重点构建四大核心能力:

1. 智能识别:识别的目的是为下一步操作找到目标,目标识别要从大量信息中找到关键特征,需要把海量信息快速收敛,其智能程度要求高,准确度和可靠度是关键。

2. 智能测量:测量是工业的基础,没有测量就没有产品,测量的功夫高低就看精准度。

3. 智能检测:检测是在测量的基础上完成的,根据测量结果和目标之间的偏离度,判断合格与否。但是检测往往不是单一指标的结果比较,需要多信息多指标综合分析判断,基于复杂逻辑的智能化判断是关键。

4. 智能互联:“未来是数据的世界”,数据互联将迸发无穷的创造力。就像人的大脑神经元,当信息和节点超过一定数量,就能产生自主学习、自主创造能力,创造才是智慧,创造才是发展之源。当图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,显示出大数据的魅力。

      在创新脚步永不停歇的时代,机器人将继续努力发展核心能力和加强创新,在机器视觉领域不断沉淀,助力更多纺织企业实现布匹等的在线视觉检测,实现质量的提升、成本的下降,“为机器植入眼睛和大脑”,让视觉图像技术成为中坚,扛起制造产业升级的大旗!


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